KI-Kompetenz im Rechnungswesen - Grundlagen: Definition, Geschichte, Chancen & rechtliche Rahmenbedingungen

Der Kurs KI-Grundlagen im Rechnungswesen - Definition, Geschichte, Chancen & rechtliche Rahmenbedingungen vermittelt nicht nur theoretisches Wissen über Künstliche Intelligenz, sondern übersetzt komplexe Technologien verständlich in den beruflichen Alltag von Mitarbeitern, Führungskräfte und Unternehmer.

Was ist KI? (Definition, Geschichte, Chancen & Risiken)
Warum KI im Rechnungswesen? Automatisierung, menschliche Kontrolle bleibt und ist notwendig.
Gesetzliche Grundlagen (DSGVO und EU AI Act ab 02.02.2025)


Was können Teilnehmende nach der Veranstaltung?

• Teilnehmende erwerben ein fundiertes Verständnis der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI), deren Funktionsweise und Bedeutung im beruflichen Kontext.
• Sie verstehen, wie KI im Rechnungswesen, in der Buchhaltung und in Unternehmensprozessen eingesetzt werden kann, und wie wichtig dabei die menschliche Kontrolle ist.
• Sie lernen, Grundlagen rechtliche und ethische Rahmenbedingungen (DSGVO, EU AI Act 2025) sicher zu berücksichtigen.
• Der Kurs dient als Einstieg in die gesamte KI-Kompetenzreihe und schafft das Bewusstsein, KI als Werkzeug zur Effizienzsteigerung, nicht als Ersatz des Menschen, zu begreifen.

Nach Abschluss sind Teilnehmende in der Lage,

• den Begriff „Künstliche Intelligenz“ klar zu definieren und von Automatisierung abzugrenzen,
• die geschichtliche Entwicklung und aktuelle KI-Trends zu verstehen,
• zentrale Einsatzfelder von KI im Rechnungswesen und Unternehmenskontext zu erkennen,
• Chancen und Risiken realistisch zu bewerten,
• die Bedeutung menschlicher Aufsicht und Verantwortung im Umgang mit KI zu erklären,
• die Grundprinzipien der DSGVO und des EU AI Acts (ab 02.02.2025) zu kennen.

• Definition und Abgrenzung zu Automatisierung und klassischer Software
• KI im Alltag, wo treffen wir bereits auf KI, ohne dass wir es merken.
• Historischer Überblick: Von den ersten Expertensystemen bis zu heutigen LLMs (ChatGPT, Copilot, Mistral, Gemini, etc.)
• Grundprinzipien: Daten, Algorithmen, neuronale Netze
• Praxisbeispiel: Wie KI, Muster erkennt und Entscheidungen vorbereitet
• Chancen: Effizienz, Geschwindigkeit, neue Geschäftsmodelle
• Risiken: Fehleinschätzungen, Intransparenz, Abhängigkeit von Datenqualität

• KI unterstützt, ersetzt aber nicht die menschliche Kontrolle.
• Überblick der Einsatzfelder im Rechnungswesen, Controlling und Steuerwesen
• Automatisierung repetitiver Prozesse und Fehlerreduktion durch KI
• Menschliche Kontrolle bleibt notwendig: Validierung, Interpretation, Entscheidungshoheit
• Nutzenanalyse: Zeitersparnis, geringe Fehlerquote, Datenkonsistenz
• Grenzen: Notwendigkeit menschlicher Kontrolle, Verantwortung für Entscheidungen

• Datenschutzgrundsätze.
• Relevanz für KI-Systeme: Zweckbindung, Datenminimierung, Transparenz
• Überblick über den EU AI Act (gültig ab 02.02.2025) Pflichten für Nutzer und Anbieter
• Beispiele aus der Praxis: rechtssichere Nutzung von ChatGPT & Co.
• Verantwortlichkeiten im Rechnungswesen: Dokumentation, Nachvollziehbarkeit, Audit