KI im Alltag: Sprachmodelle verstehen und zuverlässig anwenden

Viele nutzen ChatGPT & Co – aber die wenigsten verstehen, warum die KI manchmal brillant antwortet und manchmal völligen Unsinn liefert. Dieses zweitägige Seminar gibt einen fundierten, aber verständlichen Einblick in die Funktionsweise von KI-Sprachmodellen.

Nach der Veranstaltung können Sie:

• In eigenen Worten erklären, wie ein Sprachmodell Antworten erzeugt
• Typische KI-Fehler (Halluzinationen, Kontext-Verlust) erkennen und einordnen
• Die Qualität von KI-Ausgaben besser bewerten statt blind zu vertrauen
• Grundlegende Datenschutz-Anforderungen beim KI-Einsatz im Betrieb richtig einschätzen
• Einschätzen, wo KI im eigenen Arbeitsalltag sinnvoll einsetzbar ist – und wo nicht

Wie KI-Sprachmodelle funktionieren:

• Was passiert zwischen Eingabe und Antwort? Der Weg eines Prompts durch das Modell (vereinfacht)
• Token, Kontext, Wahrscheinlichkeiten: Die drei Konzepte, die alles erklären
• Live-Demo: Warum dieselbe Frage unterschiedliche Antworten liefert
• Halluzinationen verstehen: Warum LLMs überzeugend klingen, auch wenn sie falsch liegen
• Kontext-Verlust: Warum das Modell nach 20 Minuten vergisst, worüber man geredet hat
• Praxisblock: Typische Fehler provozieren, erkennen und einordnen

KI bewusst einsetzen:

• ChatGPT, Claude, Gemini im Vergleich: Was kann welches Modell besser? (Live-Vergleich)
• Die Grundregeln guter Eingaben: Klarheit, Kontext, Constraints – ohne Prompt-Zauberformeln
• Was darf rein, was nicht? DSGVO und KI-Verordnung (EU AI Act) im Überblick
• Praxisblock: Einen eigenen Anwendungsfall durchspielen – von der Frage zum brauchbaren Ergebnis
• Orientierung: Wo geht die Reise hin? Agenten, Automatisierung, lokale Modelle – ein Ausblick
• Abschluss: Was nehme ich mit, was will ich vertiefen?

Mitarbeiter:innen (z.B. im Assistenz-Bereich, Projektverantwortliche, Marketingverantwortliche, HR-Verantwortliche) und Führungskräfte, die KI-Tools bereits nutzen oder einführen wollen und ein grundlegendes Verständnis der Technologie aufbauen möchten.

Voraussetzungen: Grundlegende Computer- und Internetkenntnisse. Keine Programmierkenntnisse, keine KI-Vorkenntnisse nötig.